Progettare l’AI in azienda: architettura, dati e metodo
Molti progetti AI funzionano in demo e si fermano lì. A fare la differenza sono tre fattori: un’architettura pensata per evolvere insieme a modelli e requisiti, una governance dei dati chiara su accessi, fonti e versioni, e un metodo di lavoro basato su obiettivi definiti, test progressivi e risultati misurati con numeri veri.
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