L’intelligenza artificiale valorizza il capitale umano
Quando si parla di intelligenza artificiale, una delle preoccupazioni che incontro più spesso è che finirà per sostituire le persone. Di…
Progettare l’AI in azienda: architettura, dati e metodo
Molti progetti AI funzionano in demo e si fermano lì. A fare la differenza sono tre fattori: un’architettura pensata per evolvere insieme a modelli e requisiti, una governance dei dati chiara su accessi, fonti e versioni, e un metodo di lavoro basato su obiettivi definiti, test progressivi e risultati misurati con numeri veri.
Quando parliamo di accessibilità stiamo parlando di persone (e anche di dispositivi)
Quando parliamo di accessibilità usiamo molte sigle. Ci servono per comprendere il livello di conformità: WCAG, livelli A, AA, AAA, normative,…
RAG e Agenti AI Enterprise: Come Integrare i Modelli Senza Rischi Privacy
L’adozione dell’intelligenza artificiale generativa in ambito enterprise richiede un’architettura sicura in grado di proteggere la proprietà intellettuale aziendale e garantire la conformità…